SOSS Fusion Konferansı'nda Bruce Schneier'in sunduğu vizyoner bakış açısı, yapay zekanın geleceğini şekillendiren kritik noktaları gözler önüne seriyor. Schneier'in yapay zeka teknolojilerini dört temel boyutta değerlendirmesi, konuya bütüncül bir bakış açısı getiriyor: hız, ölçek, kapsam ve karmaşıklık. Yapay zekanın insanlardan "daha iyi" olmadığını, sadece "daha hızlı" olduğunu vurgulaması, teknolojinin doğru konumlandırılması açısından kritik önem taşıyor. Yüksek frekanslı ticaretin (HFT-High-frequency trading) sadece hızlı ticaret olmadığı, tamamen farklı bir olgu yarattığı örneği, yapay zekanın dönüştürücü gücünü net biçimde ortaya koyuyor.
Ancak bu dönüşümün beraberinde getirdiği riskler de göz ardı edilemez. Yapay zeka sistemlerinin, insanlardan farklı ve sistematik hatalar yapması, özellikle kritik karar alma süreçlerinde ciddi riskler oluşturuyor. Binlerce yıllık insan hatası deneyimimizin yapay zeka hataları için geçerli olmadığı gerçeği, yeni denetim ve kontrol mekanizmalarının geliştirilmesini zorunlu kılıyor.
Siber güvenlik alanında yapay zekanın potansiyeli muazzam. Bunu benim yazdıklarımı takip eden arkadaşlar da biliyorlar zaten, bu konuda çok fazla yazı yazdım yakın zamanda. Schneier'in özellikle vurguladığı gibi, ağ izleme, gerçek zamanlı tehdit analizi, kaynak kodu ve güvenlik açığı taraması gibi alanlarda yapay zekanın hız ve ölçek avantajı kritik önem taşıyor. İlk seviye güvenlik triajı ve adli analiz asistanlığı gibi rollerde, yapay zeka sistemleri insan uzmanların etkinliğini önemli ölçüde artırabilir.
Siber güvenlik domaininde başlangıçta savunma tarafının avantajlı olacağı öngörüsü umut verici. Bilgisayar hızında gerçekleşen saldırılara karşı, aynı hızda savunma yapabilme kabiliyeti, organizasyonların güvenlik posturunu güçlendirecek önemli bir faktör olarak öne çıkıyor.
Schneier'in en çarpıcı önerilerinden biri olan "public AI" vizyonu, yapay zekanın geleceği için yeni bir paradigma sunuyor. Büyük teknoloji şirketlerinin tekelinden çıkıp, şeffaf ve toplum yararına odaklanan yapay zeka sistemlerine geçiş önerisi, demokratik süreçleri güçlendirme potansiyeli taşıyor.
Bu noktada kritik olan, yapay zekanın "insan yerine geçen" değil, "insanı güçlendiren" sistemler olarak konumlandırmak. Ekonomik motivasyonların ötesinde, toplumsal fayda odaklı yapay zeka gelişimi için çalışmak, yasama süreçlerinde vatandaş katılımını artıracak uygulamaları desteklemek ve proaktif düzenleyici çerçeveler oluşturmak önem taşıyor. "Ucuz alternatif" yaklaşımı yerine, insan-yapay zeka işbirliğini optimize eden, toplum yararını gözeten, şeffaf ve demokratik bir yapay zeka ekosistemine ihtiyacımız var.
Technologist Bruce Schneier on security, society and why we need 'public AI' models
The renowned security expert says fully transparent models can help us turn AI into a tool that produces benefits for everyone.
