Cloud Security Alliance'ın yayınladığı "Using AI for Offensive Security" raporu, yapay zekanın siber güvenlik testlerindeki potansiyelini derinlemesine inceliyor.
Raporda, yapay zekanın keşif (reconnaissance), tarama (scanning), zafiyet analizi (vulnerability analysis), sömürme (exploitation) ve raporlama (reporting) aşamalarında nasıl kullanılabileceği detaylı olarak ele alınmış.
Keşif aşamasında, veri toplama ve analizi otomatikleştirerek, güvenlik uzmanlarının kritik bilgilere odaklanmasını sağlıyor. Tarama sürecinde, yapay zeka destekli araçlar daha hızlı ve doğru sonuçlar üretiyor. Zafiyet analizinde, yapay zeka modelleri karmaşık güvenlik açıklarını tespit edebiliyor ve önceliklendiriyor. Sömürme aşamasında, yapay zeka sistemleri gerçekçi saldırı senaryoları planlayabiliyor ve hatta otomatik olarak zafiyetleri istismar edebiliyor. Raporlama sürecinde ise yapay zeka, kapsamlı ve anlaşılır raporlar oluşturarak iletişimi kolaylaştırıyor.
Özellikle Büyük Dil Modelleri (LLMs) ve AI ajanlarının, siber güvenlik uzmanlarının iş yükünü hafifletme ve saldırı senaryolarını daha gerçekçi hale getirme potansiyeline dikkat çekiliyor. Yapay zekanın veri analizinde, kod üretiminde, metin oluşturmada ve araçları bir araya getirmede sunduğu imkanlar vurgulanıyor.
Bununla birlikte, rapor yapay zekanın sınırlamalarına da değiniyor. Hatalı çıktılar üretme (halüsinasyon) ve tahmin edilemezlik gibi zorlukların üstesinden gelinmesi gerektiği belirtiliyor. Yapay zekanın insan uzmanlığının yerini alamayacağı, ancak insan yeteneklerini artırmada önemli bir rol oynayabileceği vurgulanıyor.
Rapor, yapay zekanın farklı düzeylerde özerklik ile kullanılabileceğini, bu sayede otomasyon ve insan gözetimi arasında bir denge kurulabileceğini öne sürüyor. İnsan müdahalesinin derecesi, yapay zekanın yeteneklerine, kapsamına, önceden tanımlanmış görev kurallarına ve güvenilirliğine bağlı olarak değişebilir.
Yapay zeka siber güvenlik alanında çığır açıcı bir potansiyele sahip. Ancak bu potansiyeli gerçekleştirmek için yapay zekanın güvenli, sorumlu ve etik bir şekilde kullanılması şart. Siber güvenlik profesyonellerinin yapay zekayı kucaklaması, aynı zamanda insan uzmanlığının ve gözetiminin de sürdürülmesi gerekiyor. Böylece siber tehditlere karşı daha dirençli ve uyarlanabilir bir güvenlik stratejisi oluşturulabilir.
Using AI for Offensive Security | CSA
Understand how LLMs and AI agents can be used in offensive security strategies such as vulnerability assessment, penetration testing, and red teaming.